Úvod do Deep Learningu v Pythone

Popis online kurzu

Online kurz Úvod do Deep Learningu v Pythone vás prevedie jedným z aktuálne najprogresívnejších odvetví strojového učenia, ktoré je hnacou silou inovácií v takých fascinujúcich oblastiach, akými sú napríklad počítačové videnie či počítačové spracovanie prirodzeného jazyka. Bude vaším sprievodcom v komplexnom svete neurónových sietí a pokúsi sa vám zrozumiteľným jazykom odkryť tajomstvá ich efektivity.

Cieľom kurzu je vysvetliť si kľúčové koncepty deep learningu, zoznámiť sa s terminológiou a s algoritmami, ktoré ho robia tak výnimočným a vďaka ktorým dosahuje v určitých oblastiach úžasné výsledky. Naučené vedomosti rovno spolu zužitkujeme na praktickom a zaujímavom projekte analýzy sentimentu filmových recenzií. V kurze budeme používať Python a špecializovaný framework Keras, ktorý jednoducho rozchodíme v cloude s pomocou Google Colab notebooku. Získame v ňom zdarma silný nástroj pre naše praktické ukážky a zároveň minimalizujeme potrebu inštalácie dodatočného softwaru a s ňou spojené možné komplikácie. Budeme sa tak môcť venovať priamo podstate kurzu namiesto riešenia technikálií. 

Pri výklade bolo snahou nájsť rovnováhu medzi potrebnou hĺbkou informácií a zrozumiteľnosťou tak, aby sme sa neutopili v prehnaných detailoch a zároveň si vysvetlili všetko potrebné. Deep learning je síce relatívne mladou, no vďaka enormnému záujmu a investíciám z posledných rokov už pomerne širokou oblasťou. Pozrieme sa aj do jeho histórie, aby sme lepšie pochopili, prečo a ako sa vyšvihol do čela záujmu a aký v sebe skrýva potenciál. Prajem vám teda s pomocou tohto kurzu príjemný ponor do hlbokých, ale o to zaujímavejších, vôd deep learningu.

Pre koho je kurz určený

Pre všetkých, ktorí už majú základné povedomie o strojovom učení a chceli by pochopiť špecifiká deep learningu. Je doporučená aspoň základná znalosť programovacieho jazyka Python a princípov strojového učenia, ktoré sa môžete naučiť/zopakovať si v kurzoch Machine Learning v Pythone či Python Data Science.

Čo všetko dostaneš

• certifikát o absolvovaní kurzu,
• garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade nespokojnosti,
• moderované diskusné fórum.

Osnova online kurzu

• Intro do kurzu

•  Úvod do kurzu  

•  Deep Learning a neurónové siete   

•  Lekcia 1 - Privítanie v Deep learningu  

•  Lekcia 2 - Ukážky použitia Deep learningu  

•  Lekcia 3 - Predstavenie Deep learningu  

•  Lekcia 4 - Neurónové siete  

•  Lekcia 5 - História neurónových sietí  

•  Lekcia 6 - Neuróny a Forward propagation  

•  Colab

•  Lekcia 7 - Google Colab  

•  Lekcia 8 - Náš prvý Colab notebook  

•  Forward propagation a aktivačné funkcie

•  Lekcia 9 - Forward propagation v Pythone  

•  Lekcia 10 - Aktivačné funkcie a bias  

•  Učiaci proces  

•  Lekcia 11 - Učiaci mechanizmus  

•  Lekcia 12 - Loss functions  

•  Lekcia 13 - Gradient Descent  

•  Lekcia 14 - Optimizers  

•  Lekcia 15 - Backpropagation  

•  Frameworky

•  Lekcia 16 - DL frameworky  

•  Projekt analýzy sentimentu filmových recenzií

•  Lekcia 17 - Staviame model pre klasifikáciu recenzií filmov  

•  Lekcia 18 - IMDB dataset  

•  Lekcia 19 - Data preprocessing  

•  Lekcia 20 - Definicia neurónovej siete  

•  Lekcia 21 - Trénujeme sieť  

•  Lekcia 22 - Validácia modelu  

•  Lekcia 23 - Bojujeme s overfittingom  

•  Lekcia 24 - Predikcie pomocou modelu  

•  Lekcia 25 - Zhrnutie nášho projektu analýzy sentimentu  

•  Typy neurónových sietí a ich využitie 

•  Lekcia 26 - Typy neurónových sietí  

•  Lekcia 27 - Výhody a obmedzenia Deep learningu

Inštruktor

Matej Veverka

Dátová analytika