Úvod do Data Science v jazyku R

Programovanie v jazyku R

Tento online kurz je určený pre všetkých, ktorí sa chcú venovať analýze dát, štatistike, data miningu, data science a vizualizácii dát. Jazyk R má obrovský počet knižníc, ktoré sú zadarmo a sú k dispozícii na riešenie najrôznejších dátových problémov. Programovací jazyk R sa v súčasnosti najviac využíva vo všetkých oblastiach, ktoré pracujú s dátami. Svoje využitie tak nájde vo finančnom sektore, výskume, ekonometrii, marketingu a pod.

Tento úvodný Data Science kurz je vhodný pre každého, kto chce preniknúť do sveta pokročilej dátovej analytiky. Data Science je kombinácia štatistiky, informatiky a ekonometrie, a v posledných rokoch priniesla revolúciu do mnohých odvetví ekonomiky. Účastníci kurzov sa na praktických príkladoch naučia transformovať dáta na odporúčania, čo bude v konečnom dôsledku mať dopad na lepšie biznis rozhodnutia.

Programovací jazyk R je open source a má za sebou mimoriadne veľkú komunitu ľudí, ktorí ho neustále aktualizujú o najmodernejšie techniky. V jazyku R dokážeš používať veľa analytických techník a poskytuje možnosti ako analyzovať veľké dáta a dáta najrôznejších formátov. Po absolvovaní Data Science kurzov nájdeš uplatnenie na pozíciách ako dátový analytik alebo biznis analytik.

Popis online kurzu

Či už si úplný začiatočník, alebo pokročilý užívateľ R-ka, vždy má zmysel ísť od základov a pekne poporiadku.

Počas tohto online kurzu ťa prevedieme od úvodnej inštalácie až po základné operácie a na konci kurzu budeš vedieť používať R-ko a RStudio ako pokročilú kalkulačku, ovládať základné príkazy a pracovať so základnými dátovými typmi, pričom si ukážeme operácie/kalkulácie s vektormi, maticami, dataframe-ami. V tomto kurze sa nevenujeme rozšíreniam R-ka, ale len R-ku samotnému, teda tazkvanému "base R", alebo R-ku špecificky bez rozšírení, alebo takzvaných dodatočných packege-ov.

Čo všetko sa naučíš?

• ako funguje R-ko ako objektovo orientovaný jazyk,
• ako sa prideľujú hodnoty objektom a ako sa ďalej s uloženými objektami pracuje,
• pracovať v R-ku s vektormi ako aj kalkulácie s vektormi,
• pracovať s inými objektami a vektormi ako aj operácie s vektormi,
• vykonávať kalkulácie s vektormi,
• ako v R-ku vykonávať selekcie prvkov vektoru a ako R-ko indexuje prvky,
• pracovať s list-mi v R-ku,
• pracovať s maticami v R-ku,
• ako na dataframe-i v R-ku,
• fungovanie indexácie pri dataframe-och a ako premenovávať premenné / stĺpce dataframe-u v R-ku,
• tipy na efektívnu prácu v R-ku

Čo všetko dostaneš

• v kurze na teba čaká 23 videotutoriálov
• takmer 3 hodiny videa
• certifikát o absolvovaní kurzu
• garancia vrátenia peňazí v prípade, že s kurzom nebudeš spokojný
• moderované diskusné fórum, v ktorom na tvoje otázky odpovedá lektor
• zdrojáky a dáta na stiahnutie

Zoznam kapitol online kurzu

• O projekte Data Science kurzov, Linky & Kontakty  

• Čo je Data Science a ako R-ko vzniklo?  

• Štruktúra kurzu/Čo sa behom kurzu naučíš  

• Inštalácia R-ka a RStudia  

• Otvárame RStudio  

• R-ko ako objektovo orientovaný jazyk  

• Práca s vektormi v R-ku  

• Iné typy objektov a vektorov v R-ku  

• Súčet vektora a funkcia sum() v R-ku  

• Indexácia a selekcia prvkov v R-ku  

• Selekcia prvkov vektoru v R-ku  

• Práca s list-mi v R-ku  

• Práca s maticami v R-ku  

• Ostatné operácie s maticami v R-ku  

• Otáčame/transponujeme matice v R-ku  

• Dataframe-y v R-ku  

• Pridávame riadky do dataframe-u v R-ku  

• Indexácia a premenovávanie premenných v R-ku  

• Selekty & výrezy dataframe-ov v R-ku  

• Faktory v R-ku  

• Projektovo orientovaný workflow a ďalšie funkcie R-ka  

• Tipy na efektívnu prácu v R-ku  

• Záver online kurzu

Inštruktor

Radovan Kavický

data science