2h 59m 41s
23 kapitol
Začiatočník
Programovanie v jazyku R
Tento online kurz je určený pre všetkých, ktorí sa chcú venovať analýze dát, štatistike, data miningu, data science a vizualizácii dát. Jazyk R má obrovský počet knižníc, ktoré sú zadarmo a sú k dispozícii na riešenie najrôznejších dátových problémov. Programovací jazyk R sa v súčasnosti najviac využíva vo všetkých oblastiach, ktoré pracujú s dátami. Svoje využitie tak nájde vo finančnom sektore, výskume, ekonometrii, marketingu a pod.
Tento úvodný Data Science kurz je vhodný pre každého, kto chce preniknúť do sveta pokročilej dátovej analytiky. Data Science je kombinácia štatistiky, informatiky a ekonometrie, a v posledných rokoch priniesla revolúciu do mnohých odvetví ekonomiky. Účastníci kurzov sa na praktických príkladoch naučia transformovať dáta na odporúčania, čo bude v konečnom dôsledku mať dopad na lepšie biznis rozhodnutia.
Programovací jazyk R je open source a má za sebou mimoriadne veľkú komunitu ľudí, ktorí ho neustále aktualizujú o najmodernejšie techniky. V jazyku R dokážeš používať veľa analytických techník a poskytuje možnosti ako analyzovať veľké dáta a dáta najrôznejších formátov. Po absolvovaní Data Science kurzov nájdeš uplatnenie na pozíciách ako dátový analytik alebo biznis analytik.
Popis online kurzu
Či už si úplný začiatočník, alebo pokročilý užívateľ R-ka, vždy má zmysel ísť od základov a pekne poporiadku.
Počas tohto online kurzu ťa prevedieme od úvodnej inštalácie až po základné operácie a na konci kurzu budeš vedieť používať R-ko a RStudio ako pokročilú kalkulačku, ovládať základné príkazy a pracovať so základnými dátovými typmi, pričom si ukážeme operácie/kalkulácie s vektormi, maticami, dataframe-ami. V tomto kurze sa nevenujeme rozšíreniam R-ka, ale len R-ku samotnému, teda tazkvanému "base R", alebo R-ku špecificky bez rozšírení, alebo takzvaných dodatočných packege-ov.
Čo všetko sa naučíš?
- ako funguje R-ko ako objektovo orientovaný jazyk,
- ako sa prideľujú hodnoty objektom a ako sa ďalej s uloženými objektami pracuje,
- pracovať v R-ku s vektormi ako aj kalkulácie s vektormi,
- pracovať s inými objektami a vektormi ako aj operácie s vektormi,
- vykonávať kalkulácie s vektormi,
- ako v R-ku vykonávať selekcie prvkov vektoru a ako R-ko indexuje prvky,
- pracovať s list-mi v R-ku,
- pracovať s maticami v R-ku,
- ako na dataframe-i v R-ku,
- fungovanie indexácie pri dataframe-och a ako premenovávať premenné / stĺpce dataframe-u v R-ku,
- tipy na efektívnu prácu v R-ku
Čo všetko dostaneš
- v kurze na teba čaká 23 videotutoriálov
- takmer 3 hodiny videa
- certifikát o absolvovaní kurzu
- garancia vrátenia peňazí v prípade, že s kurzom nebudeš spokojný
- moderované diskusné fórum, v ktorom na tvoje otázky odpovedá lektor
- zdrojáky a dáta na stiahnutie
Zoznam kapitol online kurzu
O projekte Data Science kurzov, Linky & Kontakty
Čo je Data Science a ako R-ko vzniklo?
Štruktúra kurzu/Čo sa behom kurzu naučíš
Inštalácia R-ka a RStudia
Otvárame RStudio
R-ko ako objektovo orientovaný jazyk
Práca s vektormi v R-ku
Iné typy objektov a vektorov v R-ku
Súčet vektora a funkcia sum() v R-ku
Indexácia a selekcia prvkov v R-ku
Selekcia prvkov vektoru v R-ku
Práca s list-mi v R-ku
Práca s maticami v R-ku
Ostatné operácie s maticami v R-ku
Otáčame/transponujeme matice v R-ku
Dataframe-y v R-ku
Pridávame riadky do dataframe-u v R-ku
Indexácia a premenovávanie premenných v R-ku
Selekty & výrezy dataframe-ov v R-ku
Faktory v R-ku
Projektovo orientovaný workflow a ďalšie funkcie R-ka
Tipy na efektívnu prácu v R-ku
Záver online kurzu
Inštruktor
